dimanche 16 janvier 2022

Introduction à la modélisation de la conscience humaine par l'IA moderne 

 L'IA à fait un bond ces dernières dixaines d'années avec des avancées spéctaculaires dans le domaine de la reconnaissance visuelle, de la reconnaissance vocale. 
Les neurosciences sont poussées par ces avancées, il ne manquait plus que les outils pour pouvoir modéliser les différentes théories spéculatives des dernières décennies. Le dossier de la conscience humaine sera l'avénement de cette nouvelle ére associé à l'IA. 
 Le Blue Brain Project et autres projets en développement n'ont à ce jour pas beaucoup fait parler d'eux mis à part la modélisation du cerveau du rat. La modélisation de la conscience et sa simulation est un gros dossier effectivement puisqu'il va soulever des problèmes éthiques et sécuritaires pour l'humanité. Pourquoi ? 

 1 - La première raison d'être du cerveau est le maintient de la sécurité du vivant, sa survie. Le cerveau à travers les ages, s'est développé et organisé afin d'être le plus performant possible pour la survie de l'individu. Chacune de ses composantes sert à maintenir un état de survie de l'individu. Du début jusqu'à aujourd'hui il a sans cesse évolué pour s'adapter aux contraintes/épreuves terrestres. Le sommeil par exemple est interrompu immédiatement si des signaux d'alerte sont levés pour être prêt au combat (préhistoire). La survie aujourd'hui est différente dans le monde moderne, le danger est signifié par d'autres signaux plus subtiles (perte d'emploi, trouver un logement etc...), le cerveau continue à s'adapter en conservant les structures anciennes. 

 2 - La comprhéension des processus de fonctionnement du cerveau Beaucoup d'images spéculatives de son fonctionnement ont étés déduites au fil du temps à partir des experiences cliniques et analyses diverses. Le problème c'est que l'analyse et experiments cliniques, ne font que décrire des mécanismes séparés de l'ensemble. Il faut comprendre le cerveau en terme de "tout" multiplexé massivement parallèle et non pas de "telle partie s'occupe de ça, l'autre s'occupe de si..." Ma compréhension personnelle à changée depuis que j'ai dû programmer des réseaux de neurones destiné à la reconnaissance visuelle, puis vocale... L'inconscient est la grande partie des processus non conscient qui produisent la conscience. Lorsque vous modélisez la reconnaissance visuelle de formes avec un réseau de neurones en Java ou Python, le modèle mathématique vous apporte immédiatement la comprhénsion de comment plusieurs traitements inconscients en parallèle arrivent à vous faire reconnaitre les gens de votre environnement. Freud nous apporte l'architecture fonctionnelle du cerveau, l'IA en est sa réalisation. Freud parlait de topologie, du moi et surmoi etc... Tout ceci est très littéraire, mais n'éclaire pas vraiment comment se passe le miracle de la conscience. Se sentir être, sera le prochain challenge, car à quoi bon d'avoir des humanoides avec une simulation de la conscience parfaite, sans le sentir être à l'interieur, le vivant. 

 3 - Pas de conscience sans mémoire La mémoire + traitements parallèles sous-jacents 

 4 - Le mécanisme d'attention Les réseaux de neurones s'activent d'eux mêmes, il s'agit d'une régulation interne chimique suivants les seuils des neurones et l'ensemble s'auto-adapte d'une manière optimale. L'attention n'est que la mise en relation directe et soudaine de sous-réseaux. Le but étant de choisir l'information la plus pertinente et urgente afin de conserver l'état le plus stable pour la survie. 

 5 - Rôle du plaisir et de la douleur Ce sont des indicateurs, pour orienter le développement des réseaux ou signaler des problèmes locaux. 

 6 - Je pense donc je suis Je peux douter de tout sauf du fait que je suis en train de penser. Etre en train de penser, c'est aussi ressentir. Le fil de mes pensées me font vivre des sensations et souvent l'inverse. Le battement de mon coeur soudain me fait ressentir de la peur, c'est dans ce sens là que s'enchaine les choses, certaines experiences l'ont bien montré. 

 7 - Maintient et constance de l'individu L'individu est une entité qui vise à sa stabilité dans le temps. La conscience qui s'éveille, n'est pas mobile, nous restont nous-mêmes dans le même corps. Il y a tout à penser que la conscience est une production/émergence de processus physiques de la matière. Certaines experiences, montrent que la conscience de soi n'est qu'une illusion, du visuel vers soi-meme. Alors finalement se sentir être de l'interieur n'est peut être reservé qu'aux être vivants. Est-ce que la matière posséde des propriétés psychiques ?

mercredi 17 mai 2017

Quantum physics

Retinal cells are like a grate which try to discretize the world of waves. The brain also behaves like a grate to understand and split the world around ourselves. When scientists don't exactly understand why photons behaves curiously in the classical double split experiment, they just forget to think that everything in the universe is a wave, included the grate, included the small part called "photon", included the result of the experiment analyzed by the eyes and the conditionned brain of the scientist. So, photons are not special, they are waves, like everything in the entire universe. And the result of the experiment shows interference patterns (like waves' behaviour).

jeudi 19 mai 2016

Retinal log polar topology of the eye

 
Scheme of retinal topology (the picture shows only 8 orientations), each point is the center of receptive field.
















8 orientations

Receptive fields, 8 orientations

Retina with 16 orientations

Receptive fields, 16 orientations

[H. Araujo et J. M. Dias] An Introduction to the Log-Polar Mapping


One interesting feature of the human visual system is the topological transformation of the retinal image into its cortical projection.

The excitation of the cortex can be approximated by a log-polar mapping of the eye’s retinal image. [H. Araujo et J. M. Dias] An Introduction to the Log-Polar Mapping 

See what's happen to the topology when we transform   the retina  with a log-polar mapping :


mardi 17 mai 2016

Image processing - 2D log Gabor wavelets

Log Gabor filters are excellent high-pass filters for the visual system.  They simulate receptive fields of the simple cells of the primary visual cortex (V1) of primates.


Log Gabor filters in the Fourier domain with 3 scales and 8 orientations. Designed with Grapher Version 2.5

 5 Extracted log Gabor filters in the Fourier domain.








samedi 8 juin 2013

I'm working on NN !

I'm currently developping a Neuronal network framework, supporting Multilayered Perceptron networks, Reccurent networks, gLSTM networks, genetic network selection and the abilities of connecting networks each others. Contact me at : marchand_e@hotmail.com Thanks.

Connect neuronal networks each others, sample with trading indicator MACD

Genetic selection of networks

5th Example : LSTM blocks, Long-short term memory

4th Example : Learning images part 2

3rd Example : Learning images like music (temporal series)

2nd Example : Colors : 3 input color, 3 hiddens, 5 outputs colors

First sample : Sum of 2 number : MLP 2 inputs, 1 hidden neuron, 1 output